黄永鹏:做用户增长,千万别被这些虚荣指标骗了

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用户增长关键的什么都我们要明白用户增长的方向是哪些?为哪些指标而增长?也什么都我们在做增长前,首不难 制定用户增长的北极星指标,什么都我们的增长才不想盲目,才会有的放矢。究竟怎么可不可以有有助于找到用户增长的北极星指

用户增长关键的什么都我们要明白用户增长的方向是哪些?为哪些指标而增长?也什么都我们在做增长前,首不难 制定用户增长的北极星指标,什么都我们的增长才不想盲目,才会有的放矢。

究竟怎么可不可以有有助于找到用户增长的北极星指标?

01、出理 陷入用户增长的虚荣指标

什么都有公司都很重视数据,有的公司还有专门的数据团队。我们在工作中也一个劲时需和各种增长数据打交道。最常见的什么都在每周的周例会上,各个团队有的是说最近增长缘何样。

产品团队说,通过这次改版后,我们的PV增加了1000万;

渠道同学说,我们这周投放,腾讯应用宝上下载用户达30万;

运营团队说,我们这次双11活动,拉新30万人;

市场团队说,这次广告投放,我们达到了100000万的曝光量。

除此之外,还有我们一个劲用到和提到什么都数据,比如:

DAU(daily active user):日活跃用户量。

MAU(monthly active user):月活跃用户量。

ARPU(Average Revenue Per Use):每用户平均收入。

UV(unique visitor):独立访客

PV(Page View):访问量,没打开一次页面算一次访问量,刷新页面也是。

点击数:指某一段时间内某个可能性什么都关键词广告被点击的次数。

……。

但以上哪些我们天天提到,一个劲使用的数据可能性毫无意义。

比如说注册用户数,什么都有随后用户仅仅就下载了我们的APP,甚至都那么 用过,哪怕有10000万的累计用户数,可能性不想我们的产品,什么都的数据对我们我我觉得那么 价值的,什么都的增长我我觉得是你这种“虚荣”的增长。

还有我们一个劲提到活跃用户数,比如我们常说我们的日活突破1000万,月活达到10000万等。我们可能性会说,你这种数据是有价值了吧。我我觉得不要 ,以爱奇艺为例,那么 它的日活再高,可能性它的会员付费人数很少,对爱奇艺的营收就会造成很大的影响,再高的DAU你这种随后我我觉得也是不健康的。

以上的数据我我觉得什么都 “虚荣指标”,哪些虚荣指标最大的危害什么都浪费企业的资源,影响我们对用户增长的正确判断。

02、怎么可不可以找到用户增长的北极星指标

用户增长中涉及到各种各样的指标,老我想要们无从下手,我我觉得你这种也重要,那个什么都能忽略,眉毛胡子一把抓,最终的结果是看得人什么都指标,依然做不好用户增长。

由于在于我们那么 找到第一关键性指标,第一关键性指标(OMTM,One Metric That Matters)是《精益数据分析》一书中提到的概念和法律最好的办法。《增长黑客》肖恩·艾利斯作者在他的书里称之为“北极星指标”(North Star Metric)。

北极星指标的重要性

北极星指标的目的是要界定最重要的数据指标。北极星指标难能可贵那么 重什么都可能性能我们:

清晰目标:

我们出理 眉毛胡子一把抓,界定我们现阶段时需出理 的最重要间题,帮助我们找到清晰的目标,有有助于于用户的增长;

聚焦资源:

有有助于于整合全公司的人力、技术、资金等资源,统一方向,有有助于全公司战略协同,向一处使劲,形成合力;

发现间题

北极星指标能帮助我们发现间题,保证用户的健康持续增长。

以北极星指标为核心用户增长法律最好的办法

正可能性北极星指标那么 重要,什么都有我们可能性找错了指标,就会造成企业方向的偏差,往光阴倍功半,吃力不讨好,从而影响用户的增长。

我们以知乎为例,什么都那么 人以为知乎的北极星指标是日活跃数可能性活跃率,我我觉得有的是。知乎作为一十几条 多网络问答社区和平台,最关键性的指标应该是提问数量/率和回答数/率。为哪些呢?

可能性我们仅仅看日活,会一个劲出现哪些间题?

什么都什么都有用户来看看就走了,什么都提问,什么都回答间题,表棘层层上日活看起来很高,长时间来看,知乎上有价值的内容会却那么 增加,好的内容那么 少就会由于用户慢慢地流失。

这里的日活我我觉得什么都虚荣指标,而真正的关键性指标应该是提问数量/率和回答数/率。非要当你这种第一关键指标健康时,才说明我们的产品是健康的。

北极星指标的特点和标准

既然北极星指标那么 重要?那哪些样的指标才是北极星指标呢?

和商业模式&用户价值相关,是一十几条 多核心驱动指标

北极星指标应该和产品的商业模式及用户痛点相关的,也什么都你这种数据越好越有可能性带来更多用户增长和更多的营收,越能出理 用户痛点,满足用户需求。

假如,在选者北极星指标随后我们不难 弄清楚产品的商业模式和用户痛点是哪些?简单的说什么都你这种产品是以哪些赚钱,出理 了用户哪些间题。

直指现阶段的间题,是一十几条 多都可不可以反映用户增长间题的指标

不同的产品不想同的发展阶段,遇到的用户增长间题是不一样的,北极星指标时需有有助于反映当前的用户增长现状和症结所在。

具有可执行性,是一十几条 多都可不可以操作的指标

通过对你这种指标的分析和调整,有有助于指导我们的用户增长,帮助我们采取正确的法律最好的办法和法律最好的办法。比如里面提到的累计注册用户数,有的是的是一十几条 多关键性指标,可能性无法通过你这种指标的分析,指导我们的行为。

不同产品的第一关键性指标不同

既然第一关键性指标(OMTM)那么 重要?那怎么可不可以在DAU、PV、ARPU、GMV、访问时长、一个劲出现率等众多的指标中找到第一关键性指标。

第一关键性指标(OMTM)与产品属性和行业十分相关,可能性产品和行业的不同直接决定了企业的用户价值和盈利模式,而用户价值和商业模式的不同,对应的第一关键性指标(OMTM)什么都同。假如,我们要选者第一关键性指(OMTM)标,首不难 分析产品的用户价值和商业模式,也什么都通过为用户提供哪些样的价值而获利。

互联网产品什么都有类别和商业模式什么都有,但整体来说,共要 都可不可以分为内容、电商、社交、工具、游戏等几类。

商业模式与北极星指标

内容型产品:

内容型产品为用户提供的最核心价值什么都内容,可能性那么 优质的内容,用户将不再使用我们的产品。而内容的丰富和优质,会吸引更多的用户,用户越容易守候更长时间,从而带来更多的用户增长和更大的盈利。假如,同类产品的北极星指标一般与内容和用户守候时长有关,比可能性壳网上内容的十几条 ,知乎上回答和提问的十几条 ,今日头条的内容及用户守候时长等等。

电商型产品:

电商型和交易型的产品最直接的盈利模式什么都直接通过卖出产品而盈利,它的核心商业逻辑是用户“下单”,不产生购买,你这种产品就毫无价值。假如,电商类产品的北极星指标往往与GMV相关。

比如,抖音和今日头条为例,作为内容型产品,我们的北极星指标应该是内容量级和用户守候时间,但可能性将此指标作为一十几条 多交易型的平台,比如外卖平台的第一关键性指标有的是间题,用户在一十几条 多外卖平台上守候很长时间,很可能性是告诉我该点哪些,说明我们的产品,可能性内容和活动运营可能性是有间题的,那么 更好地帮助用户做决策。还有可能性用户看得人随随后,最终都那么 下单。

同样可能性我们将DAU作为电商型产品北极星指标就会有间题,DAU再高,用户那么 转化,不产生购买,一切有的是枉然,说明我们可能性并那么 很好地出理 用户痛点。光有活跃而不下单的用户是那么 价值的。同类产品更多的是要引导用户下单,提高复购。假如,电商型产品将GMV作为第一关键性指标更为合理。

社交型产品:

社交型的产品,本质是人与人之间信息的沟通,同类产品的北极星指标应该是用户之间的互动和时长,可能性仅仅登录产品,而没产生一定时长的互动,什么都的指标也是不健康的。可能性换你这种说法,针对同类产品的活跃的定义,我们不应该仅仅看登录,而应该以聊天时长为标准,比如以互动时长超过5分钟可能性信息超过20条等来作为关键指标。

工具型产品:

大每项工具性产品的商业模式一般有你这种清况 :

一是通过免费提供给C端用户使用,获取B端的广告收入等实现盈利,比如墨迹天气等。

二是通过为更高需求的用户提供付费服务盈利。比如MIX作为一款美图软件,大每项的功能有的是免费的,假怎么可不可以性用户时需什么都特殊的滤镜等,就时需付费购买。

但不管是那种清况 ,同类产品的用户活跃度越高,企业也越容易盈利。假如,同类产品的北极星指标一般与活跃度有关。

同类墨迹天气作为一款天气类工具,它出理 的是用户查询天气的间题,而它主要的商业模式我我觉得是靠广告赚钱,广告收入占了他整个营收的99%,当用户活跃度越高对广告主越有说服力,越能支撑它的盈利模式,假如,它的第一关键性指标应该是活跃度。

游戏型产品:

大每项游戏有的是免费的,主什么都通过为玩家提供付费装备等服务盈利。假如,游戏类产品,玩家的付费率和ARPU值就尤为重要。可能性我们光注重了玩家的活跃度高,而忽视了付费率,玩得人不要 由于我们时需付出的维护成本越高,而付费率却很低,什么都的用户增长是不健康的。

以上什么都整体上分析了大每项商业模式可能性的北极星指标,但有两点时需说明的是:

第一,什么都平台和产品的商业模式和用户价值比较多样化,可能性是以上几种商业模式的综合,时需具体分析。

第二,第一关键性指标有的是说我们要忽略什么都数据指标,什么都说针对不同的产品在不同的阶段,时需找到对用户增长最重要的那个指标。

以上内容分类整理自机械工业出版社出版的《用户增长法律最好的办法论》一书。

作者:黄永鹏

十余年互联网及用户增长从业经验,先后在腾讯、百度、阿里巴巴从事市场、品牌、运营等用户增长工作。负责过5款用户和日活过亿的产品的用户增长。

ONE SHOW、龙玺、金投赏、金触点、4A金印、金狮奖、虎啸奖等行业大奖获得者。

畅销书《用户增长法律最好的办法论》作者。

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